在油气勘探与地震波动理论研究中，角度域共成像道集（ADCIGs）是实现高可信度速度建模与AVO储层预测的重要基础。然而，复杂构造成像与不规则采集布局常导致振幅失真与能量不均衡，引发采集脚印效应，从而影响对地震反射与储层属性的准确解译。因此，开发能够有效抑制采集脚印并保障振幅保真的成像方法，对提高储层预测精度具有重大意义。
刘红伟教授团队提出了一种基于三维逆时偏移（RTM）成像角度分布的照明补偿方法，用于校正ADCIG的振幅误差。研究表明，针对不规则采集导致的小角度能量不足问题，该方法可显著降低振幅畸变并削弱采集脚印影响，从而实现振幅保持的角度域高质量成像。本文利用成像角度分布构建补偿因子，可直接嵌入三维RTM流程中，具有额外计算量极低、工程应用性强等优势。
将该方法应用于中东陆海过渡带实际资料（图1），该区域震源部署受海域限制严重，导致小角度信息明显缺失。应用补偿后，目标层角度域能量覆盖显著增强，小角度奇异性得到有效抑制，使后续的AVO属性提取具备更高可信度。由此证明，本方法具有良好的工程推广潜力，可为复杂区域高保真地震解释与储层预测工作提供有力支持。
图1.（a）补偿前ADCIG虽成像完整但振幅波动明显；（b）补偿后振幅连续性增强，便于AVO属性可靠提取。
研究成果近期发表在遥感与地球物理领域国际权威期刊 Remote Sensing。论文第一作者和通讯作者是永利官网刘红伟教授，合作者包括永利集团符力耘博士，李卿卿副教授及Aramco北京研究中心刘璐博士。
论文信息：
Liu, H., L. Fu, Q. Li, and L. Liu, 2024, Compensating acquisition footprint for amplitude preserving angle domain common image gathers based on 3D reverse time migration: Remote Sensing, Remote Sens. 2024, 16(18), 3362, doi: https://doi.org/10.3390/rs16183362.
