2025年12月4日下午，地学讲坛第418讲在工科C757举行，中南大学地球科学与信息物理学院潘新朋教授应邀作题为《基于深度学习的储层弹性参数与裂缝参数预测研究》的学术报告。报告由张广智教授主持，吸引了众多师生及科研人员参与。
潘新朋教授系统介绍了裂缝介质岩石物理的理论基础，并深入剖析了裂缝参数反演的多种方法，包括贝叶斯反演、傅里叶级数反演及扩展弹性阻抗反演等技术。报告还探讨了深度学习在反演领域的创新应用，并详细阐述了适用于深度学习的标签数据制作方法与流程。报告内容聚焦前沿，既涵盖了反演方法的数学原理与实现路径，也展示了机器学习技术与地球物理问题交叉融合的最新进展，为复杂裂缝型储层的精细表征与有效预测提供了系统的技术方案和理论指导。此次分享紧密结合勘探开发实际需求，通过方法对比与案例剖析，深化了对裂缝反演技术发展趋势的理解，对推动储层地球物理向智能化、定量化方向发展具有重要的理论与实践意义。
报告结束后，潘新朋教授与在场的师生进行了深入的学术交流，针对 “如何让裂缝反演更准确”和“裂缝密度表征的反射系数推导”等问题展开了热烈地讨论。
潘新朋，中南大学地球科学与信息物理学院教授，博士生导师，博士后合作导师，应用地球物理系副主任。主要从事油气球物理勘探研究，在裂缝型储层岩石物理表征、地震反演预测等方面取得了一系列创新成果。主持国家自然科学基金项目、湖南省自然科学基金青年A类项目、湖南省“三尖”创新人才工程项目，以及中石化、中石油、中海油等单位科研课题10余项，参与了国家自然科学基金重大项目、重点项目等。发表SCI论文50余篇，授权国家发明专利20余项。
